커스텀 키보드를 자주 만들어 본 사람들은 알겠지만, 대부분의 DIY 키트는 가격이 많이 비싸고, 한정 판매인 경우가 많다. 이런 이유로 원하는 아이템을 발견해도 사지 못하는 경우가 매우 많다. 특히, 내가 원하는 스플릿 형식의 키보드는 매물이 상당히 적어서, 구하기가 매우 어렵다. 완제품으로는, 이전에 언급한 Moonlander, Ergodox, Kinesis freestylee, Glove80 등이 있지만, 이들의 가격은 매우 비싸고, 합리적이지 않은 경우가 많다. 최소 20만 원에서 기본 제품만 사도 40만 원이 넘고, 다리나 팜레스트 등을 추가하면 60만 원을 넘어가는 경우도 있다. 외국 제품이라 수리도 어려워 선택이 쉽지 않았다.결국 DIY 키트여도 괜찮으니 아래 조건을 만족하는 제품을 찾고 싶었..

뭐든 처음 찾게 되면 극단까지 찾게 된다. 커스텀 키보드를 찾다 보니 여러 DIY 키트들을 찾게 됐다. 하지만 더 싸게 찾아보니, 오픈 소스로 PCB와 케이스 도면을 공유하는 프로젝트가 있었다. 당시에 졸업을 앞에 두고 있던 상황이라, 시간도 조금 남았다. 뭐 만들면 되지 하는 생각으로 싼 수준에서 시작해볼까하는 오만한 생각을 했다. 일단, 처음에 세운 기준은 간단했다. 스플릿 키보드. 키보드 틸팅 (가운데 부분을 올릴 수 있으면 좋겠다.). 문자 키와 숫자 부분을 지정할 수 있을 정도는 되는 키 수가 있어야 함 (최소 60%). 나는 충분히 대중적으로 쓸만한 선에서 타협하고 싶었기 때문에, 이것보다 매니악한 키보드를 쓰고 싶지 않았다. 쉽게 찾을 수 있는 대부분의 키보드들은 키 수가 정말 많이 적었고(..

컴퓨터로 할 수 있는 일이 많이 늘어나고, 많은 사회인들은 하루의 대부분 시간을 컴퓨터 앞에서 보내게 됐다. 거기에 취미도 컴퓨터로 하게 되면 하루의 절반 이상을 책상에 있는 컴퓨터 앞에서 보내게 된다. 나도 그중 한 명이다. 시뮬레이션 기반의 데이터 분석을 주로 하니 컴퓨터 이용이 불가피하고, 주로 서적과 인터넷 서칭으로 지식을 얻기 때문에 책상에서 매우 오랜 시간 앉아있게 된다. 그리고, 컴퓨터 게임, 인터넷 서칭을 많이 해서 키보드와 마우스를 사용하는 시간이 매우 길다. 길게 사용하다 보니, 점점 손목과 목, 어깨에 무리가 가기 시작했고, 크고 작은 염증을 진단받거나 하는 일이 잦았다. 물론, 쉬면 대부분 해결되는 수준이었지만, 가장 중요한 건 평소생활에서 악화시키는 요인을 없애는 게 좋겠다 싶어,..

머신러닝 공부 머신러닝 기초 공부; SLP, MLP 머신러닝 기초 공부; Adam 머신러닝 기초 공부; CNN 우리는 여러 가지 형태의 데이터를 분석한다. 간단하게는 테이블이 있고, 화면과 같은 이미지, 시간에 따른 변화나 어떤 열을 따라 변화하는 것을 기록한 시계열, 이 둘을 합한 동영상 등이 있다. 여기에선, 이미지 데이터를 처리하는 것을 자세하게 다룰 것이다. 이미지 데이터는 보통 2차원의 넓은 면을 가지고 각 포인트마다 값을 갖는다. 많은 수의 픽셀을 갖는 이미지의 경우 입력 벡터의 크기가 커지고, weight 파라미터 개수가 엄청 커지게 된다. 또한, 이미지를 파악할 때는 주위의 데이터가 중요하게 작용한다. 예를 들어, 이미지의 사람을 인식해야 한다면, 사람 모양의 픽셀을 파악하는 게 중요하고 ..

그냥 생각나는 일을 적어보고 싶어서, 카테고리를 하나 만들었다. 딱히 어떤 말을 카테고리로 적어도 어울리진 않아서 일기라고 썼는데, 일상생활을 하면서 생각 나는 거나 깨달은 점 따위를 쓸 테니까 엄청 틀린 이야기도 아니다. 사실 뭐 취업을 위한 기술 블로그나 Terence Tao의 블로그처럼 수학 블로그 같은 걸 해보려 했는데, 지식량이 모자란 것도 있지만, 무언가를 배우면서 동시에 정리해 나가는 게 그렇게 쉽지는 않다. 그래서, 사사로운 이야기나 생활 얘기도 간간히 적어볼까 한다. 여러 가지를 취미로 즐겨왔지만, PC 게임은 꽤 오랜 시간 즐기고 있는 취미이다. 최근에는 로스트아크를 꽤 오랜 시간 했고, 그전에는 디아블로 3, 마비노기 영웅전 등을 꽤 깊게 했었다. 우리 세대에는 초등학교 막바지쯤에 대..

필자가 연구로 사용해본 언어들은 MATLAB, C, R, Julia, Java가 있고 각각 기초 문법부터 천천히 배웠던 기억이 있다. 하지만, Python은 이례적으로 조금 급한 연구에서 이용하기 위해 배워서, 기초적인 부분에서 모자란 부분이 일부 있다. 여러 코딩 테스트를 대비하면서, 새로이 알게 되거나 잊기 쉬운 기초 문법들을 정리하려 한다. 나누기 Python에서 나누기(/)는 꽤 주의해야한다. 나눠진 결과를 기본적으로 실수로 취급한다. 몫을 얻기 위해선 //, 나머지를 얻기 위해선 % 연산자를 사용한다. 또한, 거듭제곱은 **로 사용한다. ^를 사용하는 다른 언어와 조금 다르다. 참고로 Python에서 ^ 연산자는 bitwise-XOR을 의미한다. a, b = 7, 2 print(a/b) # 3...

첫 카테고리 글부터 대뜸 면접 후기를 쓰는 게 뜬금없지만, 오래전부터 여러 면접을 봤었고, 아무래도 후기를 남기는 게 이후의 면접을 볼 때 도움이 되지 않을까하여, 지금부터라도 남기려 한다. 간단하게 어떤 점이 부족했는지만 적어볼까 한다. 우리에겐 얀센(Janssen)으로 알려진, Johnson & Johnson의 제약회사 J&J Innovative Medicine의 면접을 봤다. 지원하고 그 다음주 주중에 인터뷰 연락이 올 거라고 통지가 왔고, 그 다음주에 인터뷰를 확정했다. 메일로 Global epidemiologist 한분이 참여하실 예정이라고 하셨고, Epidemiology APAC 팀의 Associate director께서 인터뷰를 진행해 주셨다. 대충 45분정도 진행되었고, 모든 질의응답은 영..

머신러닝 공부 머신러닝 기초 공부; SLP, MLP 머신러닝 기초 공부; Adam 머신러닝 기초 공부; CNN 우리는 실생활에서도 가장 좋은 방법을 찾으려는 노력을 많이 한다. 하루 일정을 세울 때나, 예산을 분배할 때, 난방을 조절할 때 등등, 최소한의 노력이나 소비로 최대한의 효과를 바란다. 이런 종류의 문제들은, 흔히, 최적화 문제(Optimal control problem)라고 불리고, 수학적으로도, 계산적으로도 상당히 어려운 문제에 속한다. 데이터를 분석할 때에도, 상당히 많은 종류의 최적화 문제를 설계하게 되는데, 그 중 모수 추정(Parameter estimation)은 거의 모든 분석에서 필수적으로 들어가는 최적화 문제이다. 신경망 모델의 Weight와 bias 등을 구하거나, 감염 모델에..